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EPAM-AWS-Daten und -Analyse

Wir konzipieren und entwickeln Produkte, mit denen Unternehmen den vollen Wert ihrer Daten ausschöpfen können.

Unsere umfassenden Daten- und Analysedienste

Daten- und Analysestrategie

Entwicklung der firmeneigenen Datenstrategie und Design eines Daten- und Analyseprogramms speziell für die Geschäftsziele

Beratung im Bereich Data Science

Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenerkennung

Beratung im Bereich Datentechnologie

Bewertung und Audit von Datentechnologien; Verbindung von Lösungsarchitektur und Implementierungsplanung

Geschäftsanalyse

Implementierung von Self-Service-Analyseprogrammen

Datenprodukte

Skalierbare Konzeption, Implementierung, Bereitstellung, Support und Modernisierung von Daten- und Analyseprodukten

Daten- und Analyseplattformentwicklung

Skalierbare Konzeption, Implementierung, Bereitstellung, Support und Modernisierung von Daten- und Analyseprodukten

> 12 Jahre

Erfahrung in Sachen Daten und Analyse

Top 20 

Open Source Contributor auf OSCI


200 

Frameworks und Accelerator 

> 100 PB

Größter gemanagter Data Lake
mit > 100 PB

> 20 Mio.

tägliche aktive Benutzer auf von EPAM gelieferten Plattformen

Daten- und Analyseplattformentwicklung

Wir helfen unseren Kunden bei der Planung, dem Aufbau und Betrieb von Plattformen, die die volle Bandbreite an Datenprodukten unterstützen.

Daten und Plattformentwicklung

Die richtigen Daten im richtigen Format, damit Kunden bei Bedarf stets ganz leicht darauf zugreifen können

Governance bei der Lieferung

Ein agiler Ansatz mit einer Roadmap, um die Datenstrategie am Unternehmen auszurichten

Daten- und Analyseprodukte

Anwendungen, die geschäftliche Nutzer durch den Analyseprozess leiten, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren

Menschen und Kultur

Analytische Änderungsprogramme, die den Menschen besser informierte Entscheidungen erlauben

EPAMs ausgewählte Werkzeuge und Accelerator

migVisor

Automatisiertes Tool zur Bewertung von Datenbankmigrationen (heterogen und Lift and Shift) 

Mehr erfahren

DLab

Explorative und abgesicherte Self-Service-Umgebung für gemeinsame Data-Science-Arbeiten

Mehr erfahren

Open Data Analytics Hub (ODAHU)

Ein System von Services, Erweiterungen für Drittanbietersysteme und Tools, die die Entwicklung von Unternehmenssystemen mit automatisierten KI/ML-Modellen beschleunigen


DNN Synthetic Data Generator

Mehrschichtige künstliche neurale Netze (KNN), die Datensätze sichern und in Entwicklungs- und Testumgebungen verwendete personenbezogene oder proprietäre Daten nachahmen

ML Textual Data Extraction Accelerator

Flexibles Framework auf Python-Basis für eine Informationsgewinnungs-Pipeline

Hybrid Recommender Accelerator

Wählt auf Basis der vorhandenen Daten dynamisch den besten Algorithmus aus