Wir konzipieren und entwickeln Produkte, mit denen Unternehmen den vollen Wert ihrer Daten ausschöpfen können.
EPAM-AWS-Daten und -Analyse
Unsere umfassenden Daten- und Analysedienste
Daten- und Analysestrategie
Entwicklung der firmeneigenen Datenstrategie und Design eines Daten- und Analyseprogramms speziell für die Geschäftsziele
Beratung im Bereich Data Science
Explorative Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenerkennung
Beratung im Bereich Datentechnologie
Bewertung und Audit von Datentechnologien; Verbindung von Lösungsarchitektur und Implementierungsplanung
Geschäftsanalyse
Implementierung von Self-Service-Analyseprogrammen
Datenprodukte
Skalierbare Konzeption, Implementierung, Bereitstellung, Support und Modernisierung von Daten- und Analyseprodukten
Daten- und Analyseplattformentwicklung
Skalierbare Konzeption, Implementierung, Bereitstellung, Support und Modernisierung von Daten- und Analyseprodukten
> 12 Jahre
Erfahrung in Sachen Daten und Analyse
Top 20
Open Source Contributor auf OSCI
200
Frameworks und Accelerator
> 100 PB
Größter gemanagter Data Lake
mit > 100 PB
> 20 Mio.
tägliche aktive Benutzer auf von EPAM gelieferten Plattformen
Daten- und Analyseplattformentwicklung
Wir helfen unseren Kunden bei der Planung, dem Aufbau und Betrieb von Plattformen, die die volle Bandbreite an Datenprodukten unterstützen.
Daten und Plattformentwicklung
Die richtigen Daten im richtigen Format, damit Kunden bei Bedarf stets ganz leicht darauf zugreifen können
Governance bei der Lieferung
Ein agiler Ansatz mit einer Roadmap, um die Datenstrategie am Unternehmen auszurichten
Daten- und Analyseprodukte
Anwendungen, die geschäftliche Nutzer durch den Analyseprozess leiten, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren
Menschen und Kultur
Analytische Änderungsprogramme, die den Menschen besser informierte Entscheidungen erlauben
EPAMs ausgewählte Werkzeuge und Accelerator
migVisor
Automatisiertes Tool zur Bewertung von Datenbankmigrationen (heterogen und Lift and Shift)
DLab
Explorative und abgesicherte Self-Service-Umgebung für gemeinsame Data-Science-Arbeiten
Open Data Analytics Hub (ODAHU)
Ein System von Services, Erweiterungen für Drittanbietersysteme und Tools, die die Entwicklung von Unternehmenssystemen mit automatisierten KI/ML-Modellen beschleunigen
DNN Synthetic Data Generator
Mehrschichtige künstliche neurale Netze (KNN), die Datensätze sichern und in Entwicklungs- und Testumgebungen verwendete personenbezogene oder proprietäre Daten nachahmen
ML Textual Data Extraction Accelerator
Flexibles Framework auf Python-Basis für eine Informationsgewinnungs-Pipeline
Hybrid Recommender Accelerator
Wählt auf Basis der vorhandenen Daten dynamisch den besten Algorithmus aus