Stream Smarter: Wie KI Medien & Unterhaltung umgestaltet
Streaming ist ein unverzichtbarer Bestandteil unserer Unterhaltungswelt geworden. Es ist fest in unserem Alltag verankert — und viele von uns verbringen täglich mehr als drei Stunden damit. Bei einem derartigen Zeitaufwand erwarten wir als Verbraucher einen einfachen Zugang zu den Inhalten, die wir lieben, und zu Erlebnissen, die uns inspirieren und begeistern. Die Realität ist, dass die Verbreitung von Streaming-Plattformen in der Medien- und Unterhaltungsbranche zu einer Fragmentierung des Marktes geführt hat, die viel zu wünschen übrig lässt, wenn es darum geht, ein nahtloses Erlebnis zu bieten.
Wie haben Medienunternehmen diese Herausforderung bisher gemeistert? Die Anbieter von Inhalten haben auf Bündelungen gesetzt, um Abonnenten zu gewinnen und zu halten, aber angesichts des Umfangs von Streaming-Diensten war selbst diese Strategie nicht ganz erfolgreich. Kostenlose werbefinanzierte Streaming-Fernsehkanäle (FAST) wie Tubi und Pluto TV sind mit dem Markteintritt großer Anbieter wie Warner Bros. Discovery weiter gewachsen, aber diese Dienstleistungen erfordern immer noch einen erheblichen Aufwand für die Verbraucher, um die Inhalte zu finden, die sie sehen möchten.
Fortschritte in der künstlichen Intelligenz haben die Möglichkeit eröffnet, ein personalisiertes und nahtloses Erlebnis für Verbraucher zu schaffen, indem das Nutzerverhalten, die Daten zur Anwendungsnutzung und die Suchnavigationsmuster analysiert werden.
KI-gesteuerte Möglichkeiten, die Verbraucher einbinden & den Umsatz optimieren
Von personalisierten Empfehlungen und interaktiven Inhalten bis hin zu sprachgesteuerten Funktionen und verbessertem Support gibt es eine Vielzahl von Möglichkeiten, wie KI Content-Anbietern dabei helfen kann, ein effizienteres und ansprechenderes Kundenerlebnis zu bieten und gleichzeitig die Umsatzrentabilität für Content-Anbieter zu steigern.
- Personalisierte Empfehlungen: Mit regelbasierten, merkmalsbasierten, semantischen, kontextbasierten und kollaborativen Modellen kann GenAI Empfehlungen maßschneidern und die Auffindbarkeit von relevanten Inhalten verbessern. Ein KI-gestütztes Navigationssystem kann die Vorlieben und das Verhalten eines Nutzers erlernen, indem es Einblicke in die Betrachtungshistorie, allgemeine Interessen, Nutzerbewertungen und Zuschauerfrequenzdaten erhält. Zum Beispiel könnte einer Nutzerin namens Monika*, die Sci-Fi und Fantasy mag, insbesondere mit komplizierten Geschichten und starken weiblichen Hauptdarstellern, eine “Für Sie”-Liste angeboten werden, die aus einer neu veröffentlichten Sci-Fi-Serie, einem unterschätzten Fantasy-Film oder einer Serie mit einer weiblichen Hauptdarstellerin besteht.
- Verbesserte Suche: LLMs können natürlichsprachliche Abfragen verstehen, um Verbrauchern die Suche nach Inhalten nach Thema, Genre, Handlung, Charaktertiefe und mehr zu ermöglichen. Durch die Analyse der Benutzereingaben können LLMs extrapolieren, welche Elemente und Themen den Benutzer ansprechen, und dann die Datenbank durchsuchen, um mithilfe des semantischen Verständnisses Inhalte mit ähnlichen Themen zu finden. Das bedeutet, dass Max* nach “Filmen mit überraschenden Wendungen” oder “Serien wie The Wire” fragen könnte, selbst bei Streaming-Plattformen, die diesen Film nicht in ihrem Titelkatalog haben, und GenAI könnte diese Anfragen genau interpretieren und eine kuratierte Liste erstellen, die ähnliche Filme oder Serien von der Plattform empfiehlt, auf der Max sich befindet. KI kann auch Computer Vision und Bilderkennung nutzen, um die visuelle Suche zu unterstützen, so dass Max ein schnelles Foto machen könnte, um nach ähnlichen Inhalten zu suchen.
- Interaktive Inhalte: Um die Kundenbindung weiter zu erhöhen, kann KI genutzt werden, um neue personalisierte Inhalte zu erstellen. Mit GenAI lassen sich zum Beispiel dynamische Inhalte erstellen, bei denen die Nutzer ihre eigenen Handlungsstränge oder Ergebnisse wählen. Dies ist zwar nicht neu, aber KI kann riesige Mengen an kundenspezifischen Informationen analysieren und plausible Enden aus Datensätzen generieren, die der Kunde wählen würde, um ihn zu binden. Das Anbieten anderer interaktiver Funktionen wie Chatbots, Spiele oder Einkaufsmöglichkeiten während des Betrachtens von Inhalten bietet einen weiteren Berührungspunkt für Content-Anbieter und eine Monetarisierungsmöglichkeit für Einzelhändler. KI kann eingesetzt werden, um eindringliche Fan-Erlebnisse zu ermöglichen und eine digitale Welt als Erweiterung ihrer Produkte zu schaffen. Gabriel*, ein eingefleischter Game of Thrones-Fan, könnte virtuelle Poster kaufen, sich Autogramme geben lassen und Merchandise-Artikel individuell gestalten; oder Elisa* könnte sich nach dem Anschauen von Wicked ein erweitertes Mitsingprogramm ansehen, mit der Option, Tickets für den Broadway noch in diesem Monat zu kaufen.
- Sprachgesteuerte Kontrolle: Durch die Integration von GenAI mit Sprachassistenten können die Nutzer freihändig mit dem Service interagieren, was in Wohnzimmern und für die Barrierefreiheit nützlich ist. Sprachsteuerung ist zwar nichts Neues, aber die Echtzeit-Spracherkennung, die GenAI nutzt, bietet eine höhere Genauigkeit und gleichzeitig mehr Flexibilität und Kontextbewusstsein, um mehr Szenarien zu bewältigen. Sie kann eine personalisierte Schärfe erkennen, um die Stimme einer Mutter von der eines Vaters in einem Haushalt zu unterscheiden, und personalisierte Empfehlungen liefern, die sich voneinander unterscheiden. Diese Funktion ist besonders wichtig, wenn es um die Lokalisierung von Inhalten und die Übersetzung zwischen Inhaltsanbietern geht, und erweitert den Einsatz von KI, um die Kosteneffizienz in der Lieferkette für digitale Medien zu steigern.
- Support-Erfahrungen: GenAI-Chatbots und virtuelle Assistenten können Kundenanfragen in Echtzeit bearbeiten — von der Behebung grundlegender Probleme bis hin zur Behandlung von Fragen zum Abonnement oder sogar zur Bereitstellung personalisierter Anzeigevorschläge. Dies kann eine natürlichere und intuitivere Art und Weise für die Nutzer sein, mit ihrer Streaming-Plattform zu navigieren und zu interagieren, wenn sie Hilfe benötigen. Besonders hilfreich ist es, die Kundenabwanderung einzudämmen, indem Kundendaten genutzt, Frühwarnzeichen für eine potenzielle Abwanderung identifiziert und dann personalisierte Interventionen durch den Virtual Assistant generiert werden, um einen Kunden proaktiv zu binden, wenn er Gefahr läuft, seinen Service zu verlassen. Über Uns müssen Sie sich keine Sorgen machen, dass Ihre KI den Kunden in einem dieser hitzigen Momente des Kundensupports frustriert.
Wenn Verbraucher die Inhalte finden, die sie lieben, sich über neue Inhalte informieren können und ihnen verschiedene Möglichkeiten angeboten werden, diese Inhalte zu konsumieren, steigen Zufriedenheit und Loyalität. Für die Anbieter von Inhalten bedeutet dies, dass die Abwanderung verhindert und die Abonnements fortgesetzt werden können, was direkt zum Umsatzwachstum beiträgt. Darüber hinaus kann der Einsatz von KI-Tools die Produktivität steigern — von der Erstellung kurzer Inhalte wie Trailer und Teaser bis hin zur automatischen Generierung von Beschreibungen und Metadaten — was zu Kosteneinsparungen führt.
Da sich die Medien- und Unterhaltungsindustrie weiterhin im Umbruch befindet und die Kunden kostenbewusster werden und mit Angeboten überschwemmt werden, müssen Content-Anbieter einen Mehrwert bieten. KI kann dabei helfen, das nahtlose, personalisierte und ansprechende Erlebnis zu bieten, das Kunden von ihrem Streaming Service erwarten, um sie als treue Kunden zu halten.
*Die Namen stehen nicht für tatsächliche Personen und dienen nur der Veranschaulichung.
