Nahtlose BI-Migration für eine bessere Datenzukunft

Mit migVisor schnell zu Amazon Redshift: Bessere Datenzugänglichkeit für Zalando.

Auf einen Blick

Kunde

Zalando

Strategischer Partner

Amazon Web Services (AWS)

Dienstleistung

Cloud-Datenmigration

Branche

Handel

Zalando, eine führende europäische Mode- und Lifestyle-Plattform, ist seit mehreren Jahren ein langjähriger Kunde von EPAM. Im Rahmen unserer Arbeit zur Modernisierung der Datenplattformen und Bereitstellung fortschrittlicher Analysen haben wir gemeinsam daran gearbeitet, die bestehende Data-Warehouse-Plattform (DWH) von Zalando, die die Business Intelligence (BI) des Unternehmens unterstützt, auf Amazon Redshift zu migrieren. Dank der Leistungsfähigkeit von AWS und dem migVisor-Tool von EPAM konnten wir die Migration nahtlos und vorzeitig abschließen. Mit reduzierten Abfragezeiten und einer verbesserten Datenflusseffizienz kann die neue moderne BI-Plattform von Zalando seine 3.000 Benutzer und mehr als 50 Datenteams mit erhöhter Skalierbarkeit und verbessertem Datenmanagement unterstützen.

MIGRATIONSSTRATEGIE

Beschleunigung der Migration mit AWS und migVisor

Zalando, eine führende Plattform für Mode- und Lifestyle-E-Commerce, arbeitet seit 2022 mit EPAM und AWS an über 15 Programmen und 25 Dateninitiativen zusammen. Diese Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Modernisierung von Datenplattformen, die Bereitstellung fortschrittlicher Analysen und die Entwicklung von KI-Anwendungsfällen und -Modellen.

Im Rahmen der Bemühungen des Unternehmens, seine Datenplattform weiterzuentwickeln und technische Lösungen auf AWS-Produkte umzustellen, führte Zalando eine Analyse seiner bestehenden DWH-Plattform durch, die BI unterstützt, und identifizierte dabei mehrere Herausforderungen:

Elastizität

Zalando musste ständig einen hohen Preis für Spitzenlasten zahlen, die nur wenige Stunden pro Woche benötigt wurden.

Skalierbarkeit

Die Plattform konnte mit den wachsenden Datenanforderungen nicht Schritt halten, was sich auf die Leistung auswirkte.

Operative Risiken

Feste Sitzungslimits und komplizierte Betriebsabläufe stellten insbesondere in Spitzenzeiten, wie z. B. während der Cyber Week-Verkaufsveranstaltungen, ein Risiko dar.

Teamübergreifende Komplexität

Mit über 50 Daten-Teams, die darauf angewiesen waren, war die DWH-Plattform eine wichtige Komponente der Geschäftsinfrastruktur.

Code-Konvertierung und Modernisierung

Die Modernisierung des Legacy-Codes, einschließlich der Lua-basierten Logik und benutzerdefinierten Routinen, erforderte eine Neugestaltung der Prozesse und Workflows, was den Migrationsaufwand und das Risiko erheblich erhöhte.

Nach der Analyse der Plattform und der Entwicklung einer Migrationsstrategie zur Bewältigung dieser Herausforderungen wandte sich Zalando an EPAM, um die effektive Umsetzung dieser Strategie zu unterstützen und die Finanzierung durch das AWS Migration Acceleration Program (MAP) zur Deckung der Kosten sicherzustellen. Mithilfe von AWS-Tools und -Lösungen sowie den Datenmigrationstools migVisor von EPAM haben wir das Team bei der Migration zu AWS Redshift unterstützt.

Wir synchronisierten die Daten zwischen dem Redshift-Cluster und dem bestehenden DWH mit dem DataHub und migrierten dann die Workloads, um die Daten zu produzieren. Dieser Ansatz ermöglichte es uns, parallel zu arbeiten und die Abhängigkeiten zwischen den Migrationsbemühungen der Teams zu reduzieren, da die Daten bereits vorhanden waren – wodurch Speicher und Rechenleistung entkoppelt wurden, um die Skalierbarkeit und Kostenverteilung zu verbessern.

Um Störungen und Risiken zu minimieren, wurde ein schrittweiser Konvertierungsansatz gewählt, bei dem Teams von EPAM und Zalando Objekte und Transformationslogik in Redshift erstellten und dabei die alte DWH-Plattform als Datenquelle nutzten. Schließlich überprüften einzelne Datenteams von Zalando alle Redshift-Objekte und gaben ihre endgültige Freigabe, um vollständige Genauigkeit zu gewährleisten.

Unsere migVisor-Toolsuite half uns dabei, eine erfolgreiche Migration durchzuführen. migVisor Analytics optimierte den Migrationsumfang durch detaillierte Datenherkunft, migVisor Convertor verbesserte die Effizienz und Migrationszeit und migVisor Reconciler stellte die Datengenauigkeit sicher und reduzierte den Validierungsaufwand.

Die Migration wurde innerhalb des geplanten Zeitrahmens von 16 Monaten budgetgerecht und vorzeitig abgeschlossen. Dadurch konnte Zalando eine bessere Abfrageleistung, eine verbesserte Datenflusseffizienz und ein verbessertes Datenmanagement erzielen. Dank der erhöhten Skalierbarkeit ist Zalando nun in der Lage, mit den Anforderungen der mehr als 3.000 Geschäftsanwender und 50 Datenteams Schritt zu halten, die die Plattform nutzen.

ERGEBNISSE

3.000+

Endnutzer verwenden die neue Plattform

50+

Datenteams wurden erfolgreich migriert

43%

weniger Zeitaufwand für die Ausführung von Berichtsabfragen

60%

weniger Zeitaufwand für die Ausführung umfangreicher Berichte

TECH STACK