KI für Innovation & Wachstum in Unternehmen mit Kundenkontakt: 3 Anwendungsfälle aus der Praxis
Große Sprachmodelle (LLMs) und das Aufkommen von ChatGPT verschieben die Grenzen dessen, was KI bei der Erstellung von Inhalten, der Kundeninteraktion und der betrieblichen Effizienz erreichen kann.
Um die enorme Bedeutung dieser Ära zu unterstreichen, berichtet CB Insights von einem außerordentlichen Anstieg der Investitionen in generative KI (GenAI) um 407% zwischen 2022 und 2023, von 4,3 Mrd. $ auf 21,8 Mrd. $, wobei Prognosen von 200 Mrd. $ bis 2025 ausgehen.
Angesichts der steigenden Investitionen bietet sich die größte Chance für diejenigen, die KI als transformative Kraft sehen, die Innovationen vorantreiben, die Kundenbindung neu definieren und langfristiges Wachstum sicherstellen kann. Dies erfordert einen strategischen und verantwortungsvollen Ansatz. Unabhängig davon, ob Ihr Unternehmen seine KI-Reise beginnt oder seine bestehenden Fähigkeiten ausbaut, ist die Verankerung Ihrer Bemühungen in einer klar definierten Strategie unerlässlich.
Steigerung des Geschäftswachstums durch die Shopper's Journey mit GenAI
Fortune-100-Unternehmen in den Sektoren Konsumgüter und Handel, die KI-Initiativen mit ihren Geschäftszielen abstimmen, sind besser für Innovation und Wachstum positioniert, was auch für Reise- und Hospitality-Unternehmen gilt. Wenn Sie in die richtige Infrastruktur investieren, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI fördern und ethische Praktiken einhalten, können Sie die transformative Kraft der KI voll ausschöpfen. Die Fähigkeit, hyper-personalisierte Kundenerlebnisse zu schaffen und gleichzeitig den Bestand und die Entscheidungsfindung zu optimieren, sollte bei der Festlegung von Geschäftsstrategien oberste Priorität haben.
Die Identifizierung von Anwendungsfällen ist ein wichtiger erster Schritt bei der Ausarbeitung einer effektiven KI-Strategie. Wenn Sie verstehen, wo diese Technologie den größten Nutzen bringen kann, legen Sie den Grundstein für wirkungsvolle Ergebnisse. Wir haben eng mit unseren Kunden zusammengearbeitet, um mehrere reale Anwendungsfälle zu implementieren, und wir möchten Ihnen Beispiele vorstellen, die zeigen, wie KI personalisierte und maßgeschneiderte Einkaufserlebnisse für Verbraucher schaffen kann:
Anwendungsfall 1: Personalisierte Bilder erstellen
Die Situation: Kunde A wollte KI zur Diversifizierung von Produktbildern nutzen, um personalisierte Modebilder zu erstellen, die die Vorlieben der Kunden widerspiegeln.
Lösung: Mithilfe von Computer Vision haben wir eine KI-Lösung entwickelt, die wöchentlich 10.000 verschiedene, fotorealistische Bilder aus 20 grundlegenden Modellgesichtern erzeugt. Diese Bilder ermöglichen es Kunde A, maßgeschneiderte Modeerlebnisse anzubieten. Darüber hinaus können die Kunden bei der virtuellen Anprobe Fotos hochladen oder Avatare verwenden, um eine Vorschau der Outfits zu erhalten und so ihr Einkaufserlebnis noch persönlicher zu gestalten.
Anwendungsfall 2: Erstellung von Inhalten
Die Situation: Kunde B wollte eine KI-gestützte Texterstellungssoftware entwickeln, um die Erstellung von Inhalten zu optimieren und qualitativ hochwertige, ansprechende Texte zu produzieren, die mit der Sprache und den Richtlinien der Marke übereinstimmen.
Lösung: Wir implementierten ein KI-Marketingstudio, das die Erstellung und Verteilung von Inhalten mit einer einzigen Eingabeaufforderung automatisiert. Die Lösung ist in die PIM-, DAM- und CMS-Systeme des Unternehmens sowie in die DIAL-Plattform von EPAM integriert und ermöglicht es den Marketingteams, zu bionischen Teams" zu werden, die KI und menschliche Fähigkeiten miteinander verbinden. Dieser Ansatz steigert die Effizienz, fördert die Innovation, stärkt die Kundenbeziehungen und schafft einen Mehrwert durch einfühlsames Marketing.
Anwendungsfall 3: ‘Sprechen Sie mit Ihren Daten’.
Die Situation: Kunde C erforscht GenAI für “talk to your data”-Szenarien und benötigt ein Entwicklungstool, um GenAI in seine Plattform zu integrieren und seine Vorteile durch Proofs of Concept (PoCs) zu validieren. Ziel ist es, die betrieblichen Auswirkungen zu bewerten und die Unternehmensarchitektur zu verfeinern.
Lösung: Wir setzten eine KI-Taskforce ein, um Anwendungsfälle zu validieren und dabei die KI-Dial-Plattform von EPAM zu nutzen, eine sichere, skalierbare KI-Workbench, die LLMs mit deterministischem Code kombiniert. Durch die Integration mit AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure OpenAI und abgestimmten Modellen beschleunigt die Plattform die PoC-Entwicklung und ermöglicht gleichzeitig eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe. Sie speichert Benutzeraufforderungen, um Intelligenz aufzubauen und wichtige Anwendungsfälle im Unternehmen zu identifizieren, und fördert die Erstellung von Assets über eine einheitliche Schnittstelle.
Innovationen vorantreiben mit GenAI
Die Nutzung von KI in verschiedenen Branchen eröffnet eine Vielzahl von Möglichkeiten für Innovation und Transformation. Die oben genannten Anwendungsfälle zeigen, wie KI Prozesse verbessern, die Produktivität steigern und wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen in den Bereichen Handel, Verbraucher, Reisen und Hospitality liefern kann, um das Kundenerlebnis weiterzuentwickeln. Einer der wichtigsten Schritte auf dem Weg zu echtem Mehrwert durch KI ist die Identifizierung von Anwendungsfällen, die Ihre allgemeinen Geschäftsziele und -strategien unterstützen.
Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass bei der Entwicklung einer KI-Strategie zahlreiche Fähigkeitslücken in den Bereichen Technologie, Prozesse und technische Fähigkeiten aufgedeckt werden. Um diese Lücken zu schließen, sollten Sie in wichtige Bereiche wie Datenmanagement, Softwareentwicklung, skalierbare Infrastruktur, Änderungsmanagement, Risikomanagement und vor allem in menschliche Talente investieren, die bei der erfolgreichen Umsetzung jeder Strategie eine wichtige Rolle spielen.
Mit dem richtigen Ansatz und einer soliden Grundlage können Unternehmen das volle Potenzial von KI ausschöpfen und einen bedeutenden Wandel in ihren Branchen vorantreiben.
